வாகனத் துறையில் உற்பத்திப் போக்குகள் மற்றும் தொழில்நுட்பங்கள்

வாகனத் துறையானது அடுத்த தலைமுறை மின்சார வாகனங்களை வடிவமைத்து உற்பத்தி செய்யும் சவாலை ஏற்றுக்கொள்கிறது, அதன் உற்பத்தி செயல்முறைகளில் புரட்சியை ஏற்படுத்த வளர்ந்து வரும் தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகிறது.
சில ஆண்டுகளுக்கு முன்பு, வாகன உற்பத்தியாளர்கள் தங்களை டிஜிட்டல் நிறுவனங்களாக புதுப்பித்துக் கொள்ளத் தொடங்கினர், ஆனால் இப்போது அவர்கள் தொற்றுநோயின் வணிக அதிர்ச்சியிலிருந்து வெளிவருவதால், அவர்களின் டிஜிட்டல் பயணத்தை முடிக்க வேண்டிய அவசியம் முன்னெப்போதையும் விட மிகவும் அவசரமானது. அதிக தொழில்நுட்பத்தை மையமாகக் கொண்ட போட்டியாளர்கள் ஏற்றுக்கொண்டு செயல்படுத்துகிறார்கள் டிஜிட்டல் இரட்டை இயக்கப்பட்ட உற்பத்தி அமைப்புகள் மற்றும் மின்சார வாகனங்கள் (EVகள்), இணைக்கப்பட்ட கார் சேவைகள் மற்றும் இறுதியில் தன்னாட்சி வாகனங்கள் ஆகியவற்றில் முன்னேற்றம் அடைய, அவர்களுக்கு வேறு வழியில்லை. வாகன உற்பத்தியாளர்கள் உள்நாட்டில் மென்பொருள் உருவாக்கம் பற்றி சில கடினமான முடிவுகளை எடுப்பார்கள், மேலும் சிலர் தொடங்குவார்கள். தங்கள் சொந்த வாகனம் சார்ந்த இயக்க முறைமைகள் மற்றும் கணினி செயலிகளை உருவாக்குதல் அல்லது சில சிப்மேக்கர்களுடன் கூட்டு சேர்ந்து அடுத்த தலைமுறை இயக்க முறைமைகள் மற்றும் சிப்களை உருவாக்குதல் - எதிர்காலத்தில் சுய-ஓட்டுநர் கார்களுக்கான வாரிய அமைப்புகள்.
செயற்கை நுண்ணறிவு எவ்வாறு உற்பத்திச் செயல்பாடுகளை மாற்றுகிறது, ஆட்டோமொபைல் அசெம்பிளி பகுதிகள் மற்றும் உற்பத்திக் கோடுகள் பல்வேறு வழிகளில் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) பயன்பாடுகளைப் பயன்படுத்துகின்றன. இவற்றில் புதிய தலைமுறை அறிவார்ந்த ரோபோக்கள், மனித-ரோபோ தொடர்பு மற்றும் மேம்பட்ட தர உறுதி முறைகள் ஆகியவை அடங்கும்.
கார் வடிவமைப்பில் AI பரவலாகப் பயன்படுத்தப்பட்டாலும், வாகன உற்பத்தியாளர்கள் தற்போது AI மற்றும் இயந்திரக் கற்றலை (ML) தங்கள் உற்பத்தி செயல்முறைகளில் பயன்படுத்துகின்றனர். அசெம்பிளி லைன்களில் ரோபாட்டிக்ஸ் என்பது புதிதல்ல, பல தசாப்தங்களாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. இருப்பினும், இவை இறுக்கமாகச் செயல்படும் கூண்டு ரோபோக்கள். பாதுகாப்பு காரணங்களுக்காக யாரும் ஊடுருவ அனுமதிக்கப்படாத வரையறுக்கப்பட்ட இடங்கள்.செயற்கை நுண்ணறிவு மூலம், அறிவார்ந்த கோபோட்கள் ஒரு பகிரப்பட்ட அசெம்பிளி சூழலில் மனித சக மனிதர்களுடன் இணைந்து செயல்பட முடியும். மனித தொழிலாளர்கள் என்ன செய்கிறார்கள் என்பதைக் கண்டறிந்து உணரவும், தவிர்க்க அவர்களின் இயக்கங்களை சரிசெய்யவும் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துகின்றன. மனித சக ஊழியர்களுக்கு தீங்கு விளைவிக்கிறது. செயற்கை நுண்ணறிவு வழிமுறைகளால் இயக்கப்படும் பெயிண்டிங் மற்றும் வெல்டிங் ரோபோக்கள், முன் திட்டமிடப்பட்ட நிரல்களைப் பின்பற்றுவதை விட அதிகமாக செய்ய முடியும். AI, பொருட்கள் மற்றும் கூறுகளில் குறைபாடுகள் அல்லது முரண்பாடுகளைக் கண்டறிந்து, அதற்கேற்ப செயல்முறைகளைச் சரிசெய்து, அல்லது தர உத்தரவாத எச்சரிக்கைகளை வழங்க உதவுகிறது.
உற்பத்திக் கோடுகள், இயந்திரங்கள் மற்றும் உபகரணங்களை மாதிரியாக்குவதற்கும், உருவகப்படுத்துவதற்கும், உற்பத்தி செயல்முறையின் ஒட்டுமொத்த செயல்திறனை மேம்படுத்துவதற்கும் AI பயன்படுத்தப்படுகிறது. செயற்கை நுண்ணறிவு, உற்பத்தி உருவகப்படுத்துதல்களை முன்னரே தீர்மானிக்கப்பட்ட செயல்முறைக் காட்சிகளின் ஒரு முறை உருவகப்படுத்துதல்களைத் தாண்டி, மாற்றியமைக்கக்கூடிய மாறும் உருவகப்படுத்துதல்களுக்கு உதவுகிறது. மாறிவரும் நிலைமைகள், பொருட்கள் மற்றும் இயந்திர நிலைகளுக்கு உருவகப்படுத்துதல்களை மாற்றவும். இந்த உருவகப்படுத்துதல்கள் உற்பத்தி செயல்முறையை உண்மையான நேரத்தில் சரிசெய்யலாம்.
உற்பத்தி உதிரிபாகங்களுக்கான சேர்க்கை உற்பத்தியின் எழுச்சி உற்பத்தி பாகங்களை உருவாக்க 3D பிரிண்டிங்கைப் பயன்படுத்துவது இப்போது வாகன உற்பத்தியின் ஒரு நிறுவப்பட்ட பகுதியாகும், மேலும் தொழில்துறையானது விண்வெளி மற்றும் பாதுகாப்புக்கு அடுத்தபடியாக சேர்க்கை உற்பத்தியை (AM) பயன்படுத்தி உற்பத்தி செய்கிறது. இன்று உற்பத்தி செய்யப்படும் பெரும்பாலான வாகனங்கள் AM-கட்டமைக்கப்பட்ட பல்வேறு பாகங்கள் ஒட்டுமொத்த அசெம்பிளியில் இணைக்கப்பட்டுள்ளன. இதில் எஞ்சின் கூறுகள், கியர்கள், டிரான்ஸ்மிஷன்கள், பிரேக் கூறுகள், ஹெட்லைட்கள், பாடி கிட்கள், பம்ப்பர்கள், எரிபொருள் தொட்டிகள், கிரில்ஸ் மற்றும் ஃபெண்டர்கள், ஃப்ரேம் கட்டமைப்புகள் வரை பலவிதமான வாகனக் கூறுகள் அடங்கும். சில வாகன உற்பத்தியாளர்கள் சிறிய மின்சார கார்களுக்கு முழுமையான உடல்களை அச்சிடுகின்றனர்.
வளர்ந்து வரும் மின்சார வாகன சந்தைக்கு எடையைக் குறைப்பதில் சேர்க்கை உற்பத்தி மிகவும் முக்கியமானதாக இருக்கும். வழக்கமான உள் எரிப்பு இயந்திரம் (ICE) வாகனங்களில் எரிபொருள் செயல்திறனை மேம்படுத்துவதற்கு இது எப்போதும் சிறந்ததாக இருந்தபோதிலும், இந்த கவலை முன்னெப்போதையும் விட முக்கியமானது, ஏனெனில் குறைந்த எடை என்பது நீண்ட பேட்டரி ஆகும். கட்டணங்களுக்கிடையேயான ஆயுட்காலம்.மேலும், பேட்டரியின் எடையே EVகளின் பாதகமாகும், மேலும் பேட்டரிகள் ஒரு நடுத்தர EVக்கு ஆயிரம் பவுண்டுகளுக்கு மேல் கூடுதல் எடையைச் சேர்க்கலாம். ஆட்டோமோட்டிவ் பாகங்கள் சேர்க்கை உற்பத்திக்காக பிரத்யேகமாக வடிவமைக்கப்படலாம், இதன் விளைவாக குறைந்த எடை மற்றும் பெரிதும் மேம்படுத்தப்படும். எடை-வலிமை விகிதம். இப்போது, ​​ஒவ்வொரு வகை வாகனத்தின் ஒவ்வொரு பகுதியையும் உலோகத்தைப் பயன்படுத்துவதற்குப் பதிலாக, சேர்க்கை உற்பத்தி மூலம் இலகுவாக்க முடியும்.
டிஜிட்டல் இரட்டையர்கள் உற்பத்தி அமைப்புகளை மேம்படுத்துதல், வாகன உற்பத்தியில் டிஜிட்டல் இரட்டையர்களைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், உற்பத்தி வரிகள், கன்வேயர் அமைப்புகள் மற்றும் ரோபோடிக் வேலை செல்களை உருவாக்குவதற்கு முன் அல்லது ஆட்டோமேஷன் மற்றும் கட்டுப்பாடுகளை நிறுவுவதற்கு முன், முழு உற்பத்தி செயல்முறையையும் முழு மெய்நிகர் சூழலில் திட்டமிட முடியும். நேர இயல்பு, டிஜிட்டல் ட்வின் கணினி இயங்கும் போது உருவகப்படுத்த முடியும். இது உற்பத்தியாளர்கள் கணினியைக் கண்காணிக்கவும், மாற்றங்களைச் செய்ய மாதிரிகளை உருவாக்கவும் மற்றும் கணினியில் மாற்றங்களைச் செய்யவும் அனுமதிக்கிறது.
டிஜிட்டல் இரட்டையர்களை செயல்படுத்துவது, உற்பத்தி செயல்முறையின் ஒவ்வொரு கட்டத்தையும் மேம்படுத்துகிறது. அமைப்பின் செயல்பாட்டுக் கூறுகள் முழுவதும் சென்சார் தரவைப் பிடிப்பது தேவையான கருத்துக்களை வழங்குகிறது, முன்கணிப்பு மற்றும் பரிந்துரைக்கப்பட்ட பகுப்பாய்வுகளை செயல்படுத்துகிறது மற்றும் திட்டமிடப்படாத வேலையில்லா நேரத்தைக் குறைக்கிறது. கட்டுப்பாட்டு மற்றும் தன்னியக்க செயல்பாடுகளின் செயல்பாட்டை சரிபார்த்து, கணினியின் அடிப்படை செயல்பாட்டை வழங்குவதன் மூலம் டிஜிட்டல் இரட்டை செயல்முறையுடன்.
வாகனத் தொழில் ஒரு புதிய சகாப்தத்தில் நுழைகிறது, முற்றிலும் புதிய தயாரிப்புகளுக்கு நகர்த்துவதற்கான சவாலை எதிர்கொள்கிறது, முற்றிலும் மாறும் உந்துவிசையை அடிப்படையாகக் கொண்டது. எரிப்பு இயந்திர வாகனங்களிலிருந்து மின்சார வாகனங்களுக்கு மாறுவது கட்டாயமாகும். கார்பன் உமிழ்வைக் குறைத்து, கிரகத்தின் அதிகரித்து வரும் வெப்பமயமாதலின் சிக்கலைத் தணிக்க வேண்டும். வளர்ந்து வரும் செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் சேர்க்கை உற்பத்தி தொழில்நுட்பங்களை ஏற்று, டிஜிட்டல் இரட்டைகளை செயல்படுத்துவதன் மூலம் இந்த சவால்களை எதிர்கொள்வதன் மூலம், அடுத்த தலைமுறை மின்சார வாகனங்களை வடிவமைத்தல் மற்றும் தயாரிப்பது போன்ற சவால்களை வாகனத் துறை ஏற்றுக்கொள்கிறது. தொழில்துறைகள் வாகனத் தொழிலைப் பின்பற்றலாம் மற்றும் தொழில்நுட்பம் மற்றும் அறிவியலைப் பயன்படுத்தி 21 ஆம் நூற்றாண்டில் தங்கள் தொழில்துறையை முன்னெடுத்துச் செல்லலாம்.