வாகனத் துறையில் உற்பத்தி போக்குகள் மற்றும் தொழில்நுட்பங்கள்

அடுத்த தலைமுறை மின்சார வாகனங்களை வடிவமைத்து உற்பத்தி செய்யும் சவாலை வாகனத் துறை ஏற்றுக்கொள்கிறது, அதன் உற்பத்தி செயல்முறைகளில் புரட்சியை ஏற்படுத்த வளர்ந்து வரும் தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகிறது.
சில ஆண்டுகளுக்கு முன்பு, வாகன உற்பத்தியாளர்கள் தங்களை டிஜிட்டல் நிறுவனங்களாக மீண்டும் கண்டுபிடிக்கத் தொடங்கினர், ஆனால் இப்போது அவர்கள் தொற்றுநோயின் வணிக அதிர்ச்சியிலிருந்து வெளிவருவதால், அவர்களின் டிஜிட்டல் பயணத்தை முடிக்க வேண்டிய அவசியம் முன்னெப்போதையும் விட அவசரமானது. தொழில்நுட்பத்தை மையமாகக் கொண்ட போட்டியாளர்கள் டிஜிட்டல் இரட்டை-இயக்கப்பட்ட உற்பத்தி அமைப்புகளை ஏற்றுக்கொண்டு செயல்படுத்தி மின்சார வாகனங்கள் (EVகள்), இணைக்கப்பட்ட கார் சேவைகள் மற்றும் இறுதியில் தன்னாட்சி வாகனங்களில் முன்னேற்றம் அடைவதால், அவர்களுக்கு வேறு வழியில்லை. வாகன உற்பத்தியாளர்கள் உள்-நிறுவன மென்பொருள் மேம்பாட்டைச் செய்வது குறித்து சில கடினமான முடிவுகளை எடுப்பார்கள், மேலும் சிலர் தங்கள் சொந்த வாகன-குறிப்பிட்ட இயக்க முறைமைகள் மற்றும் கணினி செயலிகளை உருவாக்கத் தொடங்குவார்கள், அல்லது அடுத்த தலைமுறை இயக்க முறைமைகள் மற்றும் சில்லுகளை உருவாக்க சில சிப்மேக்கர்களுடன் கூட்டு சேருவார்கள் - சுய-ஓட்டுநர் கார்களுக்கான எதிர்கால வாரிய அமைப்புகள்.
செயற்கை நுண்ணறிவு உற்பத்தி செயல்பாடுகளை எவ்வாறு மாற்றுகிறது தானியங்கி அசெம்பிளி பகுதிகள் மற்றும் உற்பத்தி வரிசைகள் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) பயன்பாடுகளை பல்வேறு வழிகளில் பயன்படுத்துகின்றன. இதில் புதிய தலைமுறை அறிவார்ந்த ரோபோக்கள், மனித-ரோபோ தொடர்பு மற்றும் மேம்பட்ட தர உறுதி முறைகள் ஆகியவை அடங்கும்.
கார் வடிவமைப்பில் AI பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் அதே வேளையில், வாகன உற்பத்தியாளர்கள் தற்போது தங்கள் உற்பத்தி செயல்முறைகளில் AI மற்றும் இயந்திர கற்றல் (ML) ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்துகின்றனர். அசெம்பிளி லைன்களில் ரோபோட்டிக்ஸ் ஒன்றும் புதிதல்ல, பல தசாப்தங்களாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. இருப்பினும், இவை கூண்டு ரோபோக்கள், அவை பாதுகாப்பு காரணங்களுக்காக யாரும் ஊடுருவ அனுமதிக்கப்படாத இறுக்கமாக வரையறுக்கப்பட்ட இடங்களில் செயல்படுகின்றன. செயற்கை நுண்ணறிவுடன், புத்திசாலித்தனமான கோபாட்கள் பகிரப்பட்ட அசெம்பிளி சூழலில் தங்கள் மனித சகாக்களுடன் இணைந்து பணியாற்ற முடியும். மனித தொழிலாளர்கள் என்ன செய்கிறார்கள் என்பதைக் கண்டறிந்து உணரவும், அவர்களின் மனித சக ஊழியர்களுக்கு தீங்கு விளைவிப்பதைத் தவிர்க்க அவர்களின் இயக்கங்களை சரிசெய்யவும் கோபாட்கள் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துகின்றன. செயற்கை நுண்ணறிவு வழிமுறைகளால் இயக்கப்படும் ஓவியம் மற்றும் வெல்டிங் ரோபோக்கள், முன் திட்டமிடப்பட்ட நிரல்களைப் பின்பற்றுவதை விட அதிகமாகச் செய்ய முடியும். பொருட்கள் மற்றும் கூறுகளில் உள்ள குறைபாடுகள் அல்லது முரண்பாடுகளைக் கண்டறிந்து அதற்கேற்ப செயல்முறைகளை சரிசெய்ய AI அவர்களுக்கு உதவுகிறது, அல்லது தர உத்தரவாத எச்சரிக்கைகளை வெளியிடுகிறது.
உற்பத்தி வரிசைகள், இயந்திரங்கள் மற்றும் உபகரணங்களை மாதிரியாக்கவும் உருவகப்படுத்தவும், உற்பத்தி செயல்முறையின் ஒட்டுமொத்த செயல்திறனை மேம்படுத்தவும் AI பயன்படுத்தப்படுகிறது. செயற்கை நுண்ணறிவு, முன்னரே தீர்மானிக்கப்பட்ட செயல்முறை காட்சிகளின் ஒற்றை-முறை உருவகப்படுத்துதல்களுக்கு அப்பால், மாறிவரும் நிலைமைகள், பொருட்கள் மற்றும் இயந்திர நிலைகளுக்கு ஏற்ப உருவகப்படுத்துதல்களை மாற்றியமைத்து மாற்றக்கூடிய மாறும் உருவகப்படுத்துதல்களுக்கு உற்பத்தி உருவகப்படுத்துதல்களை செயல்படுத்துகிறது. இந்த உருவகப்படுத்துதல்கள் பின்னர் உற்பத்தி செயல்முறையை உண்மையான நேரத்தில் சரிசெய்ய முடியும்.
உற்பத்தி பாகங்களுக்கான சேர்க்கை உற்பத்தியின் எழுச்சி உற்பத்தி பாகங்களை உருவாக்க 3D பிரிண்டிங்கைப் பயன்படுத்துவது இப்போது வாகன உற்பத்தியின் ஒரு நிறுவப்பட்ட பகுதியாகும், மேலும் சேர்க்கை உற்பத்தி (AM) ஐப் பயன்படுத்தி உற்பத்தியில் விண்வெளி மற்றும் பாதுகாப்புத் துறைக்கு அடுத்தபடியாக இந்தத் துறை இரண்டாவது இடத்தில் உள்ளது. இன்று உற்பத்தி செய்யப்படும் பெரும்பாலான வாகனங்கள் ஒட்டுமொத்த அசெம்பிளியில் பல்வேறு வகையான AM-உருவாக்கப்பட்ட பாகங்களை இணைக்கின்றன. இதில் இயந்திர கூறுகள், கியர்கள், டிரான்ஸ்மிஷன்கள், பிரேக் கூறுகள், ஹெட்லைட்கள், பாடி கிட்கள், பம்பர்கள், எரிபொருள் தொட்டிகள், கிரில்கள் மற்றும் ஃபெண்டர்கள் முதல் பிரேம் கட்டமைப்புகள் வரை பல்வேறு வகையான வாகன கூறுகள் அடங்கும். சில வாகன உற்பத்தியாளர்கள் சிறிய மின்சார கார்களுக்கான முழுமையான உடல்களை கூட அச்சிடுகின்றனர்.
வளர்ந்து வரும் மின்சார வாகன சந்தைக்கு எடையைக் குறைப்பதில் சேர்க்கை உற்பத்தி மிகவும் முக்கியமானதாக இருக்கும். வழக்கமான உள் எரிப்பு இயந்திரம் (ICE) வாகனங்களில் எரிபொருள் செயல்திறனை மேம்படுத்துவதற்கு இது எப்போதும் சிறந்ததாக இருந்தாலும், குறைந்த எடை என்பது சார்ஜ்களுக்கு இடையில் நீண்ட பேட்டரி ஆயுளைக் குறிக்கிறது என்பதால், இந்த கவலை எப்போதையும் விட முக்கியமானது. மேலும், பேட்டரி எடையே EVகளின் ஒரு குறைபாடாகும், மேலும் பேட்டரிகள் நடுத்தர அளவிலான EVக்கு ஆயிரம் பவுண்டுகளுக்கு மேல் கூடுதல் எடையைச் சேர்க்கலாம். தானியங்கி கூறுகளை சேர்க்கை உற்பத்திக்காக குறிப்பாக வடிவமைக்க முடியும், இதன் விளைவாக இலகுவான எடை மற்றும் பெரிதும் மேம்படுத்தப்பட்ட எடை-வலிமை விகிதம் கிடைக்கும். இப்போது, ​​ஒவ்வொரு வகை வாகனத்தின் கிட்டத்தட்ட ஒவ்வொரு பகுதியையும் உலோகத்தைப் பயன்படுத்துவதற்குப் பதிலாக சேர்க்கை உற்பத்தி மூலம் இலகுவாக மாற்ற முடியும்.
டிஜிட்டல் இரட்டையர்கள் உற்பத்தி அமைப்புகளை மேம்படுத்துகிறார்கள். வாகன உற்பத்தியில் டிஜிட்டல் இரட்டையர்களைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், உற்பத்தி கோடுகள், கன்வேயர் அமைப்புகள் மற்றும் ரோபோ வேலை செல்களை இயற்பியல் ரீதியாக உருவாக்குவதற்கு முன் அல்லது ஆட்டோமேஷன் மற்றும் கட்டுப்பாடுகளை நிறுவுவதற்கு முன், முழு உற்பத்தி செயல்முறையையும் முழு மெய்நிகர் சூழலில் திட்டமிட முடியும். அதன் நிகழ்நேர இயல்பு காரணமாக, டிஜிட்டல் இரட்டையர் இயங்கும் போது அமைப்பை உருவகப்படுத்த முடியும். இது உற்பத்தியாளர்கள் அமைப்பைக் கண்காணிக்கவும், மாற்றங்களைச் செய்ய மாதிரிகளை உருவாக்கவும் மற்றும் கணினியில் மாற்றங்களைச் செய்யவும் அனுமதிக்கிறது.
டிஜிட்டல் இரட்டையர்களை செயல்படுத்துவது உற்பத்தி செயல்முறையின் ஒவ்வொரு கட்டத்தையும் மேம்படுத்த முடியும். அமைப்பின் செயல்பாட்டு கூறுகளில் சென்சார் தரவைப் பிடிப்பது தேவையான கருத்துக்களை வழங்குகிறது, முன்கணிப்பு மற்றும் பரிந்துரைக்கப்பட்ட பகுப்பாய்வுகளை செயல்படுத்துகிறது மற்றும் திட்டமிடப்படாத செயலிழப்பு நேரத்தைக் குறைக்கிறது. கூடுதலாக, ஒரு வாகன உற்பத்தி வரிசையின் மெய்நிகர் ஆணையிடுதல் கட்டுப்பாடு மற்றும் ஆட்டோமேஷன் செயல்பாடுகளின் செயல்பாட்டை சரிபார்த்து, அமைப்பின் அடிப்படை செயல்பாட்டை வழங்குவதன் மூலம் டிஜிட்டல் இரட்டை செயல்முறையுடன் செயல்படுகிறது.
வாகனத் துறை ஒரு புதிய சகாப்தத்தில் நுழைவதாகவும், இயக்கத்திற்கான முற்றிலும் மாறும் உந்துவிசையை அடிப்படையாகக் கொண்ட முற்றிலும் புதிய தயாரிப்புகளுக்கு நகர வேண்டிய சவாலை எதிர்கொள்வதாகவும் கூறப்படுகிறது. கார்பன் உமிழ்வைக் குறைப்பதற்கும், கிரகத்தின் அதிகரித்து வரும் வெப்பமயமாதலின் சிக்கலைத் தணிப்பதற்கும் தெளிவான தேவை இருப்பதால், எரிப்பு இயந்திர வாகனங்களிலிருந்து மின்சார வாகனங்களுக்கு மாறுவது கட்டாயமாகும். அடுத்த தலைமுறை மின்சார வாகனங்களை வடிவமைத்து உற்பத்தி செய்வதில் உள்ள சவால்களை வாகனத் துறை ஏற்றுக்கொள்கிறது, வளர்ந்து வரும் செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் சேர்க்கை உற்பத்தி தொழில்நுட்பங்களை ஏற்றுக்கொள்வதன் மூலமும், டிஜிட்டல் இரட்டையர்களை செயல்படுத்துவதன் மூலமும் இந்த சவால்களை எதிர்கொள்கிறது. பிற தொழில்கள் ஆட்டோமொபைல் துறையைப் பின்பற்றி, தொழில்நுட்பம் மற்றும் அறிவியலைப் பயன்படுத்தி 21 ஆம் நூற்றாண்டிற்குள் தங்கள் தொழில்துறையை முன்னெடுத்துச் செல்லலாம்.